人工智能這么厲害,那該怎么辦,如何應對呢?
答案是:沒有辦法。
當人工智能徹底解放的時候,再想把他趕回房間去,是不可能的,而那扇門現(xiàn)在還在加速的打開。
但也不要過度悲觀,或許當門打開的時候,里面只是一只溫順的小貓咪呢。
不論是怪物還是小貓咪,既然趨勢不可避免,建議當下應該做的是:學習人工智能的相關知識,不要把他當敵人,而是當合作的伙伴,去了解他,適應他,擁抱他。
實現(xiàn)方法
人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術,使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學方法(ENGINEERING APPROACH),它已在一些領域內(nèi)作出了成果,如文字識別、電腦下棋等。另一種是模擬法(MODELING APPROACH),它不僅要看效果,還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法(GENERIC ALGORITHM,簡稱GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,簡稱ANN)均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進化機制,人工神經(jīng)網(wǎng)絡則是模擬人類或動物大腦中神經(jīng)細胞的活動方式。為了得到相同智能效果,兩種方式通常都可使用。采用前一種方法,需要人工詳細規(guī)定程序邏輯,如果游戲簡單,還是方便的。如果游戲復雜,角色數(shù)量和活動空間增加,相應的邏輯就會很復雜(按指數(shù)式增長),人工編程就非常繁瑣,容易出錯。而一旦出錯,就必須修改原程序,重新編譯、調(diào)試,最后為用戶提供一個新的版本或提供一個新補丁,非常麻煩。采用后一種方法時,編程者要為每一角色設計一個智能系統(tǒng)(一個模塊)來進行控制,這個智能系統(tǒng)(模塊)開始什么也不懂,就像初生嬰兒那樣,但它能夠?qū)W習,能漸漸地適應環(huán)境,應付各種復雜情況。這種系統(tǒng)開始也常犯錯誤,但它能吸取教訓,下一次運行時就可能改正,至少不會永遠錯下去,用不到發(fā)布新版本或打補丁。利用這種方法來實現(xiàn)人工智能,要求編程者具有生物學的思考方法,入門難度大一點。但一旦入了門,就可得到廣泛應用。由于這種方法編程時無須對角色的活動規(guī)律做詳細規(guī)定,應用于復雜問題,通常會比前一種方法更省力。
人工智能影響
(1)人工智能對自然科學的影響。在需要使用數(shù)學計算機工具解決問題的學科,AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。
(2)人工智能對經(jīng)濟的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè),帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業(yè)網(wǎng)絡工業(yè)的發(fā)展。但同時,也帶來了勞務就業(yè)問題。由于AI在科技和工程中的應用,能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動,會造成社會結(jié)構(gòu)的劇烈變化。
(3)人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式?,F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機器人的發(fā)展,不得不討論是人工智能本身就是超前研究,需要用未來的眼光開展現(xiàn)代的科研,因此很可能觸及倫理底線。作為科學研究可能涉及到的敏感問題,需要針對可能產(chǎn)生的沖突及早預防,而不是等到問題矛盾到了不可解決的時候才去想辦法化解。