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AI創(chuàng)新人才正在向中國轉(zhuǎn)移
兩年前，美國白宮發(fā)布的報(bào)告中提到，中國關(guān)于“深度學(xué)習(xí)”的論文數(shù)量已經(jīng)超越美國，居于領(lǐng)跑者地位。今天，大量的中國留學(xué)生在國際頂尖高校接受熏陶后紛紛回國，很多美國科技巨頭也開始在中國設(shè)立研發(fā)中心。
“中國在科學(xué)研究領(lǐng)域影響力的崛起，有著大量的人才基礎(chǔ)?！敝飙嚤硎?，近幾年，中國在應(yīng)用場景方面的豐富性以及政策的推動(dòng)下，都為人工智能的發(fā)展帶來了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，并取得了諸多突破性的成果。比如依圖科技在“全球工業(yè)黃金標(biāo)準(zhǔn)”人臉識別競賽FRVT中蟬聯(lián)三屆冠軍，還是在醫(yī)療智能輔助診斷上做到世界頂尖水平，背后都有很多90后、95后的身影，這非常值得驕傲。
“這些人沒有選擇去硅谷，而是返回中國，今后就可以逐漸影響到00后乃至更年輕的下一代人”。朱瓏強(qiáng)調(diào)，像依圖科技這樣聚集年輕人才的AI創(chuàng)企驅(qū)動(dòng)了中國在新一代人工智能浪潮中的影響力，“這不是一件憑空而來的事情?！?/span>
AI的水平比四年前增長了10萬倍
2015年，AlphaGo問世，并在2016年戰(zhàn)勝李世石而轟動(dòng)全球，不僅引發(fā)了企業(yè)界學(xué)術(shù)界的關(guān)注，還成為老百姓茶余飯后的話題，讓人工智能真正進(jìn)入了公眾的視野。AlphaGo在一年之后完勝柯潔，顯現(xiàn)出驚人的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力。但是，人工智能進(jìn)化的速度到底有多快，很多人并沒有一個(gè)量化的概念。
業(yè)界公認(rèn)的一個(gè)人工智能發(fā)展重要里程碑，是四年前 AI在人臉識別的準(zhǔn)確度上正式超越人類。然而很多人并沒有看到在這之后機(jī)器的增長是怎樣的水平。
“事實(shí)上，過去四年，機(jī)器人臉識別的水平比2015年又提高了10萬倍！”
朱瓏認(rèn)為，在未來一年里，機(jī)器的性能可能會再以數(shù)十倍的速度提升，在實(shí)戰(zhàn)當(dāng)中解鎖更多的復(fù)雜應(yīng)用場景，將效率提升幾個(gè)量級。這些技術(shù)突破將會推動(dòng)工業(yè)界中的產(chǎn)品的突破，并在兩三年內(nèi)為行業(yè)帶來巨大變革，逐漸為普通人所感知。
人與機(jī)器的關(guān)系將被重構(gòu)
今年2月，依圖利用人工智能技術(shù)基于電子病歷來做疾病的智能診斷，其結(jié)果可以和7年資的初級醫(yī)生相比較。換句話說，機(jī)器用短短一兩年時(shí)間，就達(dá)到了人類7年醫(yī)學(xué)專業(yè)訓(xùn)練加上7年制醫(yī)生實(shí)踐所積累的專業(yè)水平。這一科研成果還登上了國際頂級學(xué)術(shù)期刊《Nature Medicine》。
“這是有史以來第一次機(jī)器被論證可以在如此龐大復(fù)雜的知識體系上媲美人類水平”，朱瓏說，這一成果可以極大地輔助醫(yī)生提高診斷質(zhì)量，緩解醫(yī)療資源供需不平衡的問題。
除了人臉識別和輔助醫(yī)療診斷，人工智能在感知和決策推理能力方面的不斷提升，將為各行各業(yè)帶來顛覆式的變化，產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
“人和機(jī)器之間的關(guān)系會發(fā)生重大的變化，社會分工、行業(yè)格局、產(chǎn)業(yè)分配也將發(fā)生重大的變化?！睓C(jī)器將逐漸分擔(dān)人類的很多基本勞動(dòng)/工作?！皠?chuàng)新會帶來的社會變革需要大家不斷的想象力，才能知道機(jī)器到底會給我們帶來什么?！敝飙囌f。